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基于小波奇异性的钢绳芯输送带故障诊断方法的研究

发布时间:

2021/09/15 00:00

镀锌钢丝绳芯输送带因其抗压强度高、延伸率小、动态特性好、运距长而获得广泛应用,尤其是在煤矿业产业中做为煤碳持续输送的关键设备。可是钢绳芯输送带的横着缎带安全事故经常发生,给公司造成严重的经济损失及其伤亡事故。现阶段常见的检测方式可以有效的查验到输送带宏观经济几何图形型缺点,但是对于钢绳芯的初期物理性质损害难以达到合理的描述。文中讲述了钢绳芯输送带故障测试方式的世界各国发展状况;探讨了钢绳芯输送带的结构与金属材料磁记忆无损检测技术的基本原理;阐述了钢绳芯磁记忆信号的奇异性,明确提出融合磁记忆信号反向分量过零点和梯度方向最大值一同分辨输送带连接头应力集中区并精确获得常见故障点的位置;为了解决输送带钢绳芯三种状态:正常情况、外部经济应力情况、宏观经济缺点情况展开分析和识别难题,提取了钢绳芯磁记忆信号的好几个特征量,如:磁记忆信号峰峰值、大梯度值、小波变换多尺度溶解尺寸小细节分量力度最大值、镀锌钢丝绳芯孔径、持续小波分析动能,输入到精心设计的BP神经系统内进行数据预处理,综合考量钢绳芯输送带状态及故障模式,为钢绳芯输送带初期故障检测提供了一种新奇、合理、准确的方式。 本文以钢绳芯输送带做为研究主体,利用金属材料磁记忆无损检测技术对输送带进行检验,获得不一样情况时的钢绳芯磁记忆信号。最先,对钢绳芯磁记忆信号开展奇异性剖析,并和磁记忆信号反向分量过零点与大梯度值融合,能够准确的判断钢绳芯输送带应力集中区,并获得常见故障点的位置。次之,文中利用小波分析的多分辨率特征和时频局部化特点,对钢绳芯输送带磁记忆信号好几个特征量(如**最高值、峰峰值、大梯度值、小波变换溶解尺寸小细节分量力度最大值,持续小波分析动能)进行分析并获取。后,文中依靠由钢绳芯输送带故障测试试验平台上所获得的磁记忆信号,将提取磁记忆信号好几个特征根所组成的空间向量组,做为BP神经的键入,利用MATLAB开展程序编写模拟仿真,对钢绳芯输送带状态进行识别。结果显示,此方法在一定程度上达到钢绳芯输送带故障模式临床诊断规定,达到故障检测实用性的需求,具有极强的识别能力。作为国内的运输设备厂家,致力于300-3000mm各种各样及其非标准塑胶输送带,包含一般主要用途输送带(EP、NN),超强力输送带(ST)、特殊功能输送带、整芯阻燃性输送带、波浪状挡边输送带、金属丝网芯输送带等。近些年企业扩张经营规模,将大倾角输送机、DTⅡ(A)型皮带运输机 、斗提机、螺旋运输机、中小型轻形可移动的带式输送机及各种零配件列入业务范围,着力打造输

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